MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，它的索引结构和存储方式对于数据库的性能和效率有着至关重要的作用。在MySQL中，辅助索引是一种常见的索引类型，那么辅助索引存储在哪个文件中呢？接下来我们将详细解析MySQL索引结构与存储方式。
MySQL索引结构
MySQL中的索引结构主要有B+树和哈希表两种。B+树是一种平衡树，它的每个节点都可以存储多个键值，并且所有叶子节点都在同一层。B+树的叶子节点存储了所有的数据记录，而非叶子节点只存储键值和指向下一个节点的指针。因此，B+树的查询效率非常高，而且支持范围查询和排序等操作。
哈希表是一种基于哈希函数的数据结构，它可以将一个键值映射到一个桶中，从而实现快速的数据查找和插入。哈希表的查询效率非常高，但是不支持范围查询和排序等操作。此外，哈希表的空间利用率较低，因为它需要预留一定的空间以避免哈希冲突。
MySQL存储方式
在MySQL中，每个表都有一个对应的MYD文件和MYI文件。MYD文件存储了表的数据记录，而MYI文件存储了表的索引。对于每一个辅助索引，MySQL都会为其创建一个独立的MYI文件。
MYI文件采用B+树来存储索引数据，每个节点都有一个指向下一个节点的指针，这样可以保证查询效率。MYI文件的大小由MySQL服务器自动管理，当索引数据增加时，MySQL会自动扩展MYI文件的大小，以保证索引数据的存储和查询效率。
MySQL的索引结构和存储方式对于数据库的性能和效率有着至关重要的作用。B+树是MySQL中常用的索引结构，它支持范围查询和排序等操作，并且查询效率非常高。MYI文件是MySQL中存储索引数据的文件，它采用B+树来存储索引数据，并且由MySQL服务器自动管理大小。在使用MySQL时，合理地使用索引结构和存储方式可以大大提高数据库的性能和效率。
