MySQL是当前最流行的关系型数据库之一，它的高效性能得到了广泛的认可。然而，有些时候我们会发现，当我们在使用MySQL进行关联操作时，即使我们已经添加了索引，查询的速度依然很慢。这是为什么呢？
1. 索引的选择不得当
在MySQL中，索引是提高查询速度的重要手段，但是索引的选择不得当会导致查询速度变慢。我们通常需要对关联字段进行索引，但是，如果我们选择的是不合适的索引类型，或者是索引的数量过多，都会导致查询速度降低。
2. 关联查询的设计不合理
关联查询的设计不合理也是导致查询速度变慢的原因之一。当我们进行关联查询时，如果关联条件太过复杂，或者关联的表过多，都会导致查询速度降低。此时，我们需要重新设计关联查询的方式，尽量减少关联条件和关联表的数量，
三、解决方案
1. 选择合适的索引类型
在MySQL中，索引的类型有很多种，包括B-Tree索引、哈希索引、全文索引等。我们通常需要选择B-Tree索引类型，因为它可以对关联字段进行排序和范围查找，适用于大多数的查询场景。此外，我们还需要注意索引的数量，不要添加过多的索引，否则会导致查询速度降低。
2. 优化关联查询的设计
关联查询的设计需要考虑到查询效率和查询结果的正确性。我们需要尽量减少关联条件和关联表的数量，同时，我们还需要注意查询结果的正确性，避免因为关联条件不正确或者关联表的数量过多而导致查询结果的错误。
MySQL关联加上索引为什么更慢了？这个问题的答案是，可能是因为索引的选择不得当或者关联查询的设计不合理。为了解决这个问题，我们需要选择合适的索引类型，并且优化关联查询的设计，尽量减少关联条件和关联表的数量，
