^2),效率较低,但是适用于小规模数据的排序。
下面我们。
首先,我们需要定义一个数组来存储待排序的数据。这里我们定义一个长度为10的整型数组,用于存储10个随机生成的整数。
t arr[10] = {3, 5, 1, 6, 8, 2, 9, 4, 7, 0};
接下来,我们需要编写冒泡排序的代码。冒泡排序的核心代码如下
t i = 0; i< 10 - 1; i++) {t j = 0; j< 10 - i - 1; j++) {
if (arr[j] >arr[j + 1]) {tp = arr[j];
arr[j] = arr[j + 1];p;
}
}
以上代码中,外层循环控制排序的次数,内层循环控制每次比较的次数。如果相邻的两个元素顺序不对,就交换它们的位置。
,我们输出排序后的结果。完整的代码如下
clude
tain() {t arr[10] = {3, 5, 1, 6, 8, 2, 9, 4, 7, 0};
t i = 0; i< 10 - 1; i++) {t j = 0; j< 10 - i - 1; j++) {
if (arr[j] >arr[j + 1]) {tp = arr[j];
arr[j] = arr[j + 1];p;
}
}
}
tf("排序后的结果为");t i = 0; i< 10; i++) {tf("%d ", arr[i]);
}
运行程序后,我们可以看到输出的排序后的结果为0 1 2 3 4 5 6 7 8 9。
以上就是的完整过程。虽然冒泡排序的效率较低,但是对于小规模数据的排序,其实现简单、代码易懂的特点仍然使得它是一个常用的排序算法。