d()函数来生成随机数。但是，如果不加以处理，生成的随机数往往并不是真正的随机数，而是伪随机数。为了让你的程序更加随机化，我们需要对随机数进行进一步的处理。
种子值的设定
de()函数获取当前时间戳，也可以手动设置。如果不设定种子值，每次生成的随机数序列都是相同的，这显然不符合我们的要求。
随机数的范围
dd()%100+1。
随机数的分布
d()函数生成的随机数并不是真正的随机分布，而是伪随机分布。如果我们需要生成正态分布、均匀分布等真正的随机分布，可以使用一些的随机数生成算法，如Box-Muller算法、Marsaglia算法等。
随机数的重复性
d()函数生成的随机数是伪随机数，因此有可能会出现重复的情况。为了避免这种情况，我们可以使用一些技巧，如使用不同的种子值、增加随机数的位数、使用的随机数生成算法等。
d()函数生成随机数，但是需要注意随机数的种子值、范围、分布和重复性等问题。通过对随机数的进一步处理，可以让我们的程序更加随机化，提高程序的安全性和可靠性。
