Hive和MySQL的速度对比
Hive是基于Hadoop的数据仓库系统，它的查询速度相对较慢。而MySQL是一种关系型数据库，它的查询速度相对较快。下面将从不同方面对比Hive和MySQL的速度。
Hive在处理大数据方面表现更为突出。在处理大数据时，Hive的查询速度相对较快。而MySQL在处理大数据时，查询速度会受到影响，因为MySQL是一种关系型数据库，需要在查询时进行关联操作，而这种操作会消耗大量的计算资源。
Hive的并发查询能力相对较弱。在多用户同时查询时，Hive的查询速度会变慢。而MySQL的并发查询能力相对较强，在多用户同时查询时，MySQL的查询速度不会受到太大的影响。
数据存储方式
Hive采用的是列式存储方式，而MySQL采用的是行式存储方式。列式存储方式在处理大数据时表现更为优秀，因为它可以只读取需要的列数据，而不需要读取整行数据，从而提高了查询速度。而行式存储方式在处理小数据时表现更为优秀，因为它可以更快地进行增删改操作。
为什么Hive比MySQL要慢这么多？
Hive比MySQL要慢这么多的原因主要有两个：首先，Hive是基于Hadoop的数据仓库系统，它需要进行大量的计算和IO操作，从而导致查询速度变慢；其次，Hive采用的是列式存储方式，这种方式在处理小数据时表现不如行式存储方式。
综上所述，Hive和MySQL在速度方面存在较大差异。在处理大数据时，Hive表现更为优秀；而在处理小数据时，MySQL表现更为优秀。因此，在选择数据库管理系统时，需要根据具体的场景和需求进行选择。
