在各种数据分析场景中，对数据的统计分析是必不可少的环节。而在实际的业务场景中，经常需要对人群的年龄进行统计分析，以便更好地了解用户的特征和行为。本文将介绍如何使用 MySQL 语句查询平均年龄，从而实现对数据表中年龄的统计分析。
二、数据准备
在进行统计分析之前，需要准备好相应的数据。在本文中，我们将使用一个名为 users 的数据表作为数据源，该数据表包含用户的姓名和年龄两个字段。下面是 users 表的结构：
CREATE TABLE users (
id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,ame VARCHAR(50) NOT NULL,
age INT NOT NULL,
PRIMARY KEY (id)
在 users 表中，我们已经插入了一些测试数据，用于演示如何查询平均年龄。你也可以根据自己的需求插入更多的数据。
三、查询平均年龄
在 MySQL 中，可以使用 AVG() 函数来计算平均值。因此，要查询 users 表中所有用户的平均年龄，只需要执行如下 SQL 语句即可：
SELECT AVG(age) AS avg_age FROM users;
在上述 SQL 语句中，AVG(age) 表示对 users 表中所有记录的 age 字段求平均值，而 AS avg_age 则是给计算结果取了一个别名，方便后续的引用。
执行上述 SQL 语句后，将会得到一个包含平均年龄的结果集，如下所示：
+---------+
avg_age
+---------+
30.4
+---------+
上述结果表明，users 表中所有用户的平均年龄为 30.4 岁。
本文介绍了如何使用 MySQL 语句查询平均年龄，从而实现对数据表中年龄的统计分析。通过本文的介绍，相信读者已经掌握了如何使用 AVG() 函数来计算平均值的方法。在实际的业务场景中，读者可以基于本文的思路，结合自己的需求，进一步扩展和优化查询语句，以实现更加精细和高效的数据分析。
