1.贪心算法
贪心算法是一种基于贪心策略的算法，它总是选择当前解，而不考虑未来的可能性。贪心算法的优点是简单易懂，适用于大多数实际问题。贪心算法并不一定能够得到全局解，有可能会得到局部解。贪心算法的应用非常广泛。在找零钱的问题中，我们可以优先选择面值的钞票或硬币，以减少找零的次数。在背包问题中，我们可以优先选择单位价值的物品，以达到价值。
2.分治算法
分治算法是一种将问题分解成若干个小问题的算法，然后逐个解决这些小问题，终将它们合并成原问题的解。分治算法的优点是可以将复杂的问题简化，提高程序的效率。分治算法也有一些缺点，例如在合并小问题的时候，需要额外的时间和空间。分治算法的应用也非常广泛。在排序算法中，快速排序和归并排序都是基于分治算法的。在查找问题中，二分查找也是一种分治算法。
3.动态规划算法
动态规划算法是一种基于子结构和重叠子问题的算法。它通过将原问题分解成若干个子问题，然后将子问题的解保存下来，以便后续的计算。动态规划算法的优点是可以避免重复计算，提高程序的效率。动态规划算法也有一些缺点，例如需要额外的空间来存储子问题的解。动态规划算法的应用也非常广泛。在背包问题中，我们可以使用动态规划算法来求解价值。在长公共子序列问题中，我们也可以使用动态规划算法来求解长公共子序列。
以上介绍了三种常用算法，分别是贪心算法、分治算法和动态规划算法。这些算法在解决突破困境的问题时非常有用，程序员可以根据具体情况选择合适的算法。同时，需要注意的是，算法只是程序员工具箱中的一种工具，需要根据实际情况进行选择。
