问：MySQL千万级搜索优化需要注意哪些问题？
答：在处理千万级别的数据时，MySQL的搜索效率会受到很大的影响。为了优化搜索速度和效率，我们需要注意以下几个问题：
1. 索引设计：索引是提高搜索效率的关键。在设计索引时，需要根据实际情况选择合适的索引类型，如B-tree索引、哈希索引等。同时，需要合理地设置索引字段，避免过多的索引字段导致性能下降。
2. 数据分片：将数据分散到多个服务器上，可以减轻单个服务器的压力，提高整体搜索效率。数据分片可以通过分库分表等方式实现。
3. 查询优化：尽量避免使用复杂的查询语句，如多重嵌套的子查询、模糊查询等。同时，对于常用的查询语句，可以使用缓存等技术提高查询效率。
4. 数据库参数优化：通过修改MySQL的配置参数，可以提高数据库的搜索效率。如调整缓存大小、修改最大连接数等。
5. 数据库分区：对于历史数据等不经常使用的数据，可以通过数据库分区的方式将其分散到不同的表中，减轻单个表的搜索压力。
6. 数据库缓存：使用缓存技术可以减少数据库的访问次数，提高搜索效率。可以使用内存缓存、分布式缓存等方式实现。
以上是MySQL千万级搜索优化需要注意的一些问题，需要根据实际情况进行具体的优化。
