cealg）规范，可以方便地将Java对象映射到关系数据库中。在使用JPA写入MySQL时，可能会遇到写入速度较慢的问题。以下是一些优化建议：
1. 批量插入
platetityManager的createNativeQuery方法执行批量插入操作。
2. 调整事务隔离级别
默认情况下，JPA使用的是数据库的默认事务隔离级别，通常是READ COMMITTED。这种隔离级别保证了读取到的数据是最新的，但会导致锁的竞争，从而降低写入性能。可以将隔离级别调整为READ UNCOMMITTED或者使用NOLOCK等数据库特定的隔离级别。
3. 调整JPA实现的缓存策略
JPA实现通常会有一些缓存策略，例如一级缓存、二级缓存等。这些缓存策略可以提高读取性能，但会影响写入性能。可以根据具体情况调整缓存策略，例如关闭二级缓存、使用缓存刷新等方式。
4. 调整MySQL的参数
nodbnodbmit等。这些参数的调整可以影响MySQL的性能，从而提高JPA写入MySQL的速度。
总之，优化JPA写入MySQL的速度需要综合考虑多方面的因素，包括批量插入、事务隔离级别、缓存策略、MySQL参数等。根据具体情况选择合适的优化策略，可以提高写入性能，提升应用的整体性能。
