1. 使用连接池
连接池是一种重用数据库连接的技术，它能够提高数据库的性能和并发访问量。连接池会预先建立一定数量的数据库连接，并将这些连接存放在连接池中，当应用程序需要连接数据库时，连接池会从中取出一个连接，并将其分配给应用程序使用。在应用程序使用完连接后，连接会被释放回连接池中，以备下次使用。
2. 使用缓存
缓存是一种将数据存储在内存中的技术，它能够提高读取数据的速度和并发访问量。当应用程序需要读取数据时，如果数据已经存在于缓存中，就可以直接从缓存中读取，而不需要再次访问数据库。这样可以大大减少数据库的访问次数，从而提高并发访问量。
3. 优化查询语句
查询语句是访问数据库最常用的方式，因此优化查询语句是提高MySQL并发访问量的关键。优化查询语句可以通过以下方式实现：
（1）使用索引：索引是一种加速数据访问的技术，它能够提高查询的速度和并发访问量。
（2）避免使用SELECT *：SELECT *会查询所有的列，包括不需要的列，这样会浪费资源，降低查询的速度和并发访问量。
（3）避免使用子查询：子查询会增加查询的复杂度和执行时间，从而降低并发访问量。
4. 分区表
分区表是将一个大表拆分成多个小表的技术，它能够提高查询的速度和并发访问量。分区表可以按照时间、地理位置、数据类型等方式进行分区，从而将数据分散到不同的物理存储位置上。
5. 垂直拆分和水平拆分
垂直拆分是将一个大表拆分成多个小表的技术，每个小表只包含部分列；水平拆分是将一个大表拆分成多个小表的技术，每个小表只包含部分行。垂直拆分和水平拆分都能够提高查询的速度和并发访问量，但是要注意在应用程序中进行关联查询时的效率和复杂度。
总之，提高MySQL并发访问量的技巧和策略有很多，以上只是其中的一部分。在实际应用中，还需要根据具体情况进行选择和优化。
