在大数据时代，数据存储和管理变得越来越重要。Hbase和MySQL集群是两种常见的数据存储方案，本文将从数据结构、数据处理、性能等角度比较Hbase和MySQL集群，帮助读者选择适合自己的数据存储方案。
1. 数据结构
Hbase是一种基于列族的NoSQL数据库，适合存储半结构化和非结构化数据，支持海量数据的存储和快速查询。MySQL集群则是一种传统的关系型数据库，适合存储结构化数据，支持ACID事务以及复杂查询。
2. 数据处理
Hbase采用分布式存储和计算，支持MapReduce等大数据处理框架，可以快速处理大规模数据。MySQL集群采用主从复制和分区技术，可以实现高可用性和负载均衡，但处理大数据时效率较低。
3. 性能
Hbase具有较高的读写性能和伸缩性，可以轻松扩展节点，支持自动分区和负载均衡。MySQL集群在高并发读写时性能较差，需要通过优化SQL语句、索引和缓存等手段提升性能。
综上所述，如果需要存储非结构化或半结构化数据，并且需要快速处理大规模数据，可以选择Hbase；如果需要存储结构化数据，并且需要ACID事务和复杂查询，可以选择MySQL集群。当然，具体选择还需要考虑实际业务需求、团队技术能力和成本等因素。
