连接MySQL数据库，取出数据并画出图表，轻松实现数据可视化。
1. 安装必要的库
dasatplotlibysqlnector。可以使用pip安装这些库，命令如下：
```stalldasstallatplotlibstallysqlnector
2. 连接MySQL数据库
ts”的数据表。数据表的结构如下：
```ts (
id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,ame VARCHAR(50) NOT NULL,
age INT(11) NOT NULL,der VARCHAR(10) NOT NULL,
PRIMARY KEY (id)
连接MySQL数据库，并查询数据。代码如下：
```portysqlnectorportdas as pd
# 连接MySQL数据库xysqlnectornect(user='root', password='password',
host='127.0.0.1',
database='test')
# 查询数据amederts")x)
# 关闭数据库连接x.close()
3. 数据处理
das库来进行数据处理。我们将对数据进行简单的处理，以便于后续的数据可视化。代码如下：
# 数据处理derderapale'})s=[0, 18, 25, 35, 50, 100],
labels=['0-18', '19-25', '26-35', '36-50', '50+'])
4. 数据可视化
atplotlib库。代码如下：
```atplotlibportatplotlib.pyplot as plt
atplotlib库来进行数据可视化。我们将使用柱状图和饼图来展示数据。代码如下：
# 柱状图tsts()tsd='bar')')
plt.xlabel('Age Group')t')
plt.show()
# 饼图dertsderts()dertsd='pie', autopct='%1.1f%%')der')
plt.show()
5. 结论
dasatplotlib库进行数据处理和可视化。我们使用柱状图和饼图展示了数据的年龄分布和性别分布。这些图表可以帮助我们更好地理解和分析数据，从而做出更准确的决策。
