1. 调整MySQL参数
在进行大数据导入时，可以通过调整MySQL的参数来减少CPU占用率。具体方法如下：
nodb_buffer_pool_size参数
nodb_buffer_pool_size参数是MySQL中用于缓存数据和索引的重要参数。在进行大数据导入时，可以适当增加这个参数的值，以提高缓存效率，减少CPU占用率。
nodbmit参数
nodbmit参数是控制MySQL事务提交时的日志写入方式的参数。将这个参数的值从默认的1调整为2，可以减少日志写入次数，从而减少CPU占用率。
nodb_log_file_size参数
nodb_log_file_size参数是MySQL中用于控制日志文件大小的参数。将这个参数的值适当增加，可以减少日志切换的次数，从而减少CPU占用率。
2. 使用LOAD DATA INFILE命令
在进行大数据导入时，可以使用LOAD DATA INFILE命令，将数据直接从文件中导入到MySQL中。这种方式可以减少CPU占用率，提高导入效率。
3. 优化数据文件
在进行大数据导入时，可以对数据文件进行优化，以减少导入时间和CPU占用率。具体方法如下：
3.1. 压缩数据文件
将数据文件压缩成gzip或bzip2格式，可以减少文件大小，从而减少导入时间和CPU占用率。
3.2. 分割数据文件
将数据文件分割成多个小文件，可以减少每个文件的大小，从而减少导入时间和CPU占用率。同时，也可以通过多线程导入，进一步提高导入效率。
在进行MySQL大数据导入时，CPU占用率过高是一个常见的问题。通过调整MySQL参数、使用LOAD DATA INFILE命令和优化数据文件，可以减少CPU占用率，提高导入效率。
