答：本文主要涉及MySQL查询性能优化的问题，包括千万级数据查询技巧和复合索引应用。
问：如何优化MySQL查询性能？
答：以下是一些优化MySQL查询性能的技巧：
1. 确保使用了正确的索引：索引是MySQL查询性能优化的关键。使用WHERE子句时，应确保查询的列都有索引。可以使用EXPLAIN语句来检查查询的性能和使用的索引。
2. 避免使用SELECT *：尽可能只查询需要的列，而不是使用SELECT *，因为这会增加查询的开销。如果需要所有列，可以使用SELECT COUNT(*)来计算行数。
3. 避免使用LIKE查询：LIKE查询的性能较差，因为它需要在整个表中扫描每个行。如果必须使用LIKE查询，可以使用全文搜索或正则表达式来提高性能。
4. 避免使用子查询：子查询的性能较差，因为它需要在内部执行一个完整的查询。可以使用JOIN语句来代替子查询。
5. 避免使用ORDER BY和GROUP BY：这些操作会增加查询的开销，尤其是在大型数据集上。如果必须使用ORDER BY和GROUP BY，可以使用索引来优化性能。
问：什么是复合索引？
答：复合索引是指在多个列上创建的索引。复合索引可以提高查询性能，因为它可以将多个列的值组合在一起，从而减少查询所需的扫描行数。例如，如果有一个包含姓名和地址的表，可以创建一个复合索引，以便在姓名和地址之间进行快速查找。创建复合索引时，应该考虑查询中最常用的列，以便最大限度地提高性能。
