ecoding代码演示独热编码的过程。
一、独热编码原理
独热编码将每个分类变量转换为一个二进制向量，其中向量的长度等于总的分类数。对于每个分类变量，只有一个元素为1，其他元素为0。例如，对于一个有三个分类的变量，可以将它们转换为如下的三个二进制向量
分类1[1, 0, 0]
分类2[0, 1, 0]
分类3[0, 0, 1]
这样的转换可以将分类变量转换为机器学习算法更容易处理的形式，同时也避免了分类变量之间的大小关系对模型的影响。
二、独热编码实现方法
eHotEncoder类来实现独热编码。下面是一个简单的例子
gporteHotEncoderportumpyp
原始分类变量p.array(['', 'B', 'C', '', 'B'])
eHotEncoder对象codereHotEncoder()
将分类变量转换为独热码ehotcodersform(categories.reshape(-1,1)).toarray()
tehot)
输出结果为
[[1. 0. 0.]
[0. 1. 0.]
[0. 0. 1.]
[1. 0. 0.]
[0. 1. 0.]]
umpyeHotEncodersformumpy数组，并输出结果。
eHotEncoder类只能处理整数或字符串类型的分类变量，如果需要处理其他类型的变量，需要进行类型转换。
eHotEncoder类来实现独热编码。本文通过一个简单的例子演示了独热编码的实现过程。
