实现图片转二值化处理，并附上代码实现。
一、图片转二值化处理原理
图片转二值化处理的原理是将彩色图像转换为灰度图像，再根据设定的阈值将灰度图像像素点的值分为黑和白两种颜色。在二值化处理中，像素点的值大于阈值的被赋值为白色，否则被赋值为黑色。
实现图片转二值化处理
aging Library的一个分支，它提供了处理图片的基本功能。以下是使用Pillow库实现图片二值化处理的代码
portage
打开原始图片ageageal.jpg')
将图片转换为灰度图像ageagevert('L')
设定阈值
threshold = 128
将灰度图像转换为二值图像aryageagetbda x 255 if x >threshold else 0)
保存二值图像aryageary.jpg')
agevertt()函数将灰度图像转换为二值图像。使用save()函数保存二值图像。
实现的方法。通过使用Pillow库，我们可以轻松地实现图片转二值化处理，并得到二值图像。在实际应用中，二值化处理可以用于图像的预处理、特征提取和图像识别等领域，是图像处理中的基础操作。
