python的并行化计算

更新时间:02-10 教程 由 孤己i 分享

并行化技术)

提供了一些并行化计算的技术,以提高计算效率。

1. 多进程

ultiprocessing中,可以使用Process类创建新的进程,也可以使用Pool类创建进程池。

ultiprocessing模块进行并行计算的示例

portultiprocessing

"""进程执行函数"""tgum)

ameain__'

创建进程池ultiprocessing.Pool(processes=4)

启动进程apge(10))

关闭进程池

pool.close()()

2. 多线程

g中,可以使用Thread类创建新的线程,也可以使用ThreadPoolExecutor类创建线程池。

g模块进行并行计算的示例

portg

"""线程执行函数"""tgum)

ameain__'

创建线程池ax_workers=4)

启动线程apge(10))

关闭线程池()

3. 异步编程

cioccio模块提供的事件循环机制来管理协程。

cio模块进行异步编程的示例

portcio

"""协程执行函数"""tgum)cio.sleep(1)

ameain__'

创建事件循环ciot_loop()

启动协程tilpletecioge(10))))

关闭事件循环

loop.close()

提供的常用并行化计算技术,可以根据实际需求选择合适的技术。

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