构建数据预测模型，包括数据预处理、特征工程、模型训练和评估等方面。
数字序号段落
1. 数据预处理
daspy，可以帮助我们对数据进行处理和分析。
2. 特征工程
库提供了许多有用的特征工程工具，例如标准化、归一化、特征选择等。
3. 模型训练和评估
库提供了许多流行的机器学习算法，例如线性回归、决策树、支持向量机等。我们可以使用这些算法来训练和评估我们的数据预测模型。
4. 结论
提供了许多有用的工具和库，可以帮助人们更好地理解和预测大量数据的变化趋势。
