进行数据分析。
1. 导入数据
dase。
portdas as pd
data = pd.read_csv('data.csv')
2. 数据预处理
dasa()函数删除缺失值，使用drop_duplicates()函数删除重复值。
删除缺失值
aplace=True)
删除重复值
place=True)
3. 按列值统计
das库中的groupby()函数按列值进行分组统计。
按列值统计
namet()
输出结果
t(result)
4. 数据可视化
数据可视化是数据分析中非常重要的一部分。可以使用Matplotlib库中的plot()函数进行数据可视化。
数据可视化
portatplotlib.pyplot as plt
d='bar')
plt.show()
进行数据分析。读者可以根据实际需求进行相应的修改和应用。
