常用的无监督学习算法包括：
K均值聚类（K-MeansClustering）具有噪声的基于密度的聚类方法（Density-basedSpatialClusteringofApplicationswithNoise：DBSCAN)主成分分析算法（PrincipalComponentAnalysis，PCA)自组织映射神经网络（Self-OrganizingMap,SOM)受限玻尔兹曼机（RestrictedBoltzmannMachine,RBM）
