情况及需求描述：
1.javaspringboot开发的微服务有多个，每个微服务在4台云服务器上部署4个节点
2.有1个网关，部署在一台服务器上，所有请求都通过网关进行转发和负载均衡
3.需要对网关发起的每一请求都记录日志，例如请求的时间、ip、参数、耗时、返回结果等
4.网关的访问日志需要保证安全持久化，即不能丢失，以便后期对账
5.希望网关的访问日志的保存，能够具有一定的实时性，以便后台能够即时看到访问的变化、做数据分析等
6.每个微服务、节点上的错误日志能够远程访问查看，而不是登录每一台与服务器去查日志文件
7.一共有4台云服务器，2台阿里、2台华为，每台双核16g，数据库只有一个阿里的rds和redis
尝试方案1：
在网关配置logback，将访问日志输出到logstash，再由logstash输出到elastic，最后kibana展示，即ELK方案
问题：1.logstash的过滤器grok配置有点难，默认如果log.info(RequestModel)这样打日志，RequestModel中的信息会在logstash中单独以一个"message"字段进行保存，这对后面kibana写过滤表达式很难处理。后来采取java代码中"log.info("{}{}{}",request_uri,request_ip,request_param)"这种日志产生后，仅希望将这些request_*字段输出至logstash，多余的字段不要，可用grok过滤，但一些自定义的字段不太会处理，正则表达式也不怎么会用
2.对elastic掌握还不是很深，之前有遇到过数据丢失的情况，由于这次需求要保证数据不能丢失，所以暂不太敢贸然使用
尝试方案2：
仍然在网关配置logback，但输出至dbmysql，然后用logstash把数据导到elastic，最后kibana展示
问题：仍然是关于仅保存自定义字段的需求，网上了解了一圈，默认是要3张表，肯定不是我要的；还有用继承重写方法的，但看起来仍然没有达到我要的要求。并且还有一个连接池的问题没有解决，就也没有研究下去。
尝试方案3：
网关处理好需要保存的日志信息后，直接调用dao层持久化到dbmysql，然后用logstash把数据导到elastic，最后kibana展示
问题：网关上的请求肯定是量很大的，考虑单独架设一个mysql服务，专门用来保存日志，也就是只有写操作，不去影响到业务db。保存的话，肯定不能单条写入，那就想到用队列，队列满一定条数后，批量写入，但这似乎又不能达到实时性的要求
所以想问，分布式服务的访问日志以及后台业务日志，究竟应该如何设计，使其具备一定实时性、持久化、可分析、可扩展、可视化等要求
