什么是财务高质量发展？
1、数字化提高记录效率，打造数字化“生产力”
传统的财务人员主要承担财务数据整理、核算与分析的职能。而企业员工也要按照财务流程要求完成费用填单、流程申报等工作。在社会数字化的大背景下，纸质单据凭证逐渐被电子单据所取代。财务信息收集及财务核算的“上游”的数字化、智能化报账工作刻不容缓，进一步帮助财务人员将精力投入到洞察分析，制定战略决策，帮助其他员工专注于自己本职工作，养成利用数字化工具解决问题的思维，进而提高财务记录效率，打造属于企业自身的数字化“生产力”。
智能报账可通过APP完成报销单据的移动填报、领导移动审批，不受时间及地点限制，大大提高用户填写报销单据的效率，加强管控的规范性的同时还提高用户满意度。应用智能采集报销数据，收集非结构化数据进行存储分析，采用OCR技术进行发票识别，自动进行发票真伪查验、发票合规检查、抵扣联智能分拣，同时建立集团级的发票库，可大大降低财务舞弊的风险。与此同时，智能核算服务提供自动实时的做账、记账、实时账表、财务分析、财务桌面等智能财务服务。并可借助财务机器人RPA、智能助手等自动智能化财务处理，优化工作流程进行智能核算服务，自动生成凭证，各种常规政府报表的填报等。
2、数字化提高控制效率，拥有企业“鹰眼”防患于未然
众所周知，相较事后审计，事前预警和事中把控更能够帮助企业抢占先机。扑灭一场熊熊大火和扑灭源头“火苗”之间所耗费的成本差距就是进行风险管控的意义。
通过在线风控平台，将风险管控从事后审计延伸到事中实时控制和事前风险预警。利用大数据及人工智能技术，向企业提供全生命周期的风险管理产品及服务。对企业业务发展中的关键风险点构建数据模型，将从各方取得的多维数据输入模型后得到风险的识别结果。并通过不断的反向结果验证，修正模型，让风控系统进行AI机器学习，不断提高风险识别的精度。
相较于传统的简单规则逻辑判断，进行评分卡、模型、表达式等多种类型的逻辑嵌套，实现层次更加丰富的逻辑运算，融入了自言语言处理平台、流计算平台等，进一步提升了风险引擎的算力和处理时效。这样实时锁定高风险业务、高风险客户、高风险员工、高风险组织、高风险期间，提高经营过程的规范性。例如在银行行业通过风险控制系统识别支付/转账欺诈、营销活动作弊、衡量账户风险等。
3、数字化提高分析精度，“魔方式”数据分析合理配置资源
随着财务中基本核算职能逐渐被智能报账和财务机器人等数字化的工具替代，财务多视角、多维度、多层次的分析能力越发重要，不止是从财务角度分析财务情况，更是拥有业财融合的思维，可以站在业务角度看财务、站在财务角度看业务，从而在风险把控、经营决策等方面为企业管理者提供相关的建议。
通过建立业务财务的决策支持，促使财务转型，财务从记录为主到协助发掘高价值产品、高价值市场、高价值客户，帮助业务部门更好地协调资源，实现整体价值最大化。利用高级分析技术(Advanced Analysis)对规模巨大的数据进行分析，根据可视化分析和数据挖掘结果做出预测性的判断，获得数据驱动的业务洞察。同时应用机器学习与人工智能(Machine Learning & AI)从海量数据中快速并准确地挖掘数据内部特征和规律，根据模型进行精准预测，并进行持续的自我优化。将数据进行“魔方式”分析，从多个视角灵活组合，找到数据之间潜藏的逻辑关系，发掘市场规律，从而合理配置企业资源。
4、数字化增加预测场景，“先发制人”掌握主动权
当今业务模式、市场需求、控制环境的快速变化要求财务管控不仅仅需要跟上节奏，更要“先发制人”。利用数字化技术预测场景进行决策，成为企业掌握主动权的制胜法宝。同时根据多维度预测场景搭建预算模型，深化业财融合，实现运营一体化。
建立业务预算系统，通过决策模拟、执行监控等，帮助业务部门更好地规划经营计划、经营资源，达到长期计划和短期计划、业务过程和财务结果的融合，实现卓越绩效。设置调整参数，不断使预测场景贴近于真实场景，实现能够从销售、利润、成本、现金流等多个角度进行分析的预算模型搭建。同时设立多层级预算，初算后细化颗粒度精算，将预算落实拆分到业务实处，达到业务驱动预算模型、预算反向指导业务的效果。
