这个主要取决于你学它的目的，我认为主要分两种情况，一种是做学术研究，另一种是工程应用，下面分别说明。
对于做学术研究来说，不但要理解机器学习中各种算法的原理，为了有更进一步的发展，往往还需要能独立进行数学推理，这时候为了更深刻的理解并应用算法，自己编程实现这些算法就是一种很好的学习途径，比如说对于在校的研究生来说，如果能自己动手编写这些算法，不但会加深对理论的理解，还会增加实践经验。对于自己实现这些算法，编程语言的首选是C/C++。
对于做工程应用来说，并不需要对各种算法有非常深刻的理解，只要理解他们的原理和工作机制就行，然后如果有现成的库，那就更好了，没必须所有东西都自己实现。目前的编程语言中，对机器学习支持比较好的是Matlab和Python，但是考虑到版权和费用问题，还是推荐使用Python,毕竟是一个开源项目，而且有很多支持机器学习的第三方库，比如PyTorch，TensorFlow等。虽然Matlab功能强大，但是正版价格不菲。
总之，如果是学生，想要向学术方向发展，那么就选择C/C++自己实现这些算法；如果是做工程，直接使用Python吧，它是目前最适合做人工智能开发的语言之一。
