python用opencv做的人脸识别占用性能严重？
你这个问题描述信息太少，没有办法具体回答，只能说说大概的思路。
虽然Python简单易学，使用方便，但是他的效率并不高，所以一般也就适合做试验性代码开发，这样能快速验证思路或者算法的正确性。比如你说的人脸识别，不管是用深度学习，还是用常规算法，首先要设计一个算法并验证它能否正常工作，只有能正确检测人脸的算法，才是一个可行的算法，至于效率是下一步优化的目标。
一般情况下图像处理的计算量都比较大，所以在验证了算法的正确性之后，一般会将Python的代码移植到效率更高的C/C++平台，对于OpenCV来说就更是如此，因为OpenCV的开发语言正是C++。至于怎么在C++里面调用Python模型，可参考本人写的一篇文章，正好也是图像处理方面的。
此外，对于运算量更大的任务，比如深度学习，CPU往往已经很难满足计算要求，这时候就需要用GPU来加速。
