学习深度学习需要什么条件吗？
我对深度学习领域有一定了解。学习深度学习最基本的条件是：熟悉神经网络的结构和概念，掌握一种仿真工具及对应的计算机语言(比如Matlab或者Python)。上面那两个条件是最基础的，否则无法实现。我给出的具体解释如下：
深度学习是人工智能的一个实现手段，它起源于人工神经网络，人工神经网络有大家所熟悉的BPNN网络，CNN网络，RBF网络，GRNN网络，等等。所谓深度学习，浅显的理解就是更深层次的训练和学习，它要求具有多层感知器，结构比较复杂，通过形成低层特征逐渐向高层特征传递，它的认知过程模仿人的思维方式，逐步抽象而成。深度学习也是一种无监督方式的学习，每一次训练和学习只在一个隐含层内完成，它的结果将传递给下一层，而监督学习用于对所有层次进行调整。现在深度学习已经应用在视觉，触觉，语音识别等领域，它需要与大数据结合起来形成泛化能力。
再者，学习人员需要掌握至少一种仿真工具及语言，依托于仿真软件才能实现数据的训练，学习和误差调整，目前应用广泛的是Python和Matlab软件，这两个软件都有很强的矩阵计算能力，非常适合学习人员进行学习和仿真。
以上就是我的见解，互相学习。
