除了Hadoop？
光Hadoop那一套就够喝一壶的。搞好这个已经很不容易。如果还要进阶，分两个方向发展，一个是继续走Hadoop类的数据基础设施达人之路，spark、kafka、storm、分布式rdbs等一系列架构。第二是走机器学习类的数据应用牛人之路，经典的学习算法、CNN、rnn那一套，tf、caffe2之类的框架，Python、r数据分析利器都需要了解使用。
这两个是所有拥有大量数据的企业必须面对的问题。所以走那一条都会有钱途。但个人觉得，第二条显然要更好玩更有趣。TB、pb级的数据日常接触不到也没有实用可能，但机器学习算法就不同了。脑洞大开可以玩到很多有意思的东西哦！
