决策树的结果是唯一的吗？
不同的决策树它的结果不都一样。首先我们看一下决策树的生成过程：
（1）将所有的特征看成一个一个的节点；
（2）遍历当前特征的每一种分割方式，找到最好的分割点、将数据划分为不同的子节点，eg： N1、 N2、…、Nm；计算划分之后所有子节点的“纯度”信息；
（3）使用第二步遍历所有特征，选择出最优的特征，以及该特征的最优的划分方式，得出最终的子节点N1、 N2、…、Nm；（4）对子节点N1、N2、…、Nm分别继续执行2-3步，直到每个最终的子节点都足够“纯”。
从上述步骤可以看出，决策树的生成过程中有三个重要的问题：对数据进行分割、选择分裂特征以及什么时候停止分裂。
