有Java经验想转大数据还需要学习多久呢？
作为一名大数据方向的研究生导师，我来回答一下这个问题。
从大数据的技术体系来看，主要涉及到三大方面的内容，其一是大数据平台；其二是大数据开发；其三是大数据分析，对于具有Java编程基础的人来说，学习大数据会相对容易一些，但是依然需要一个系统的学习过程，具体需要多长的学习时间取决于自身的学习计划、学习环境等因素。
大数据的技术体系目前已经趋于成熟，而且大数据涉及到的知识量也比较庞大，所以应该找一个切入点并制定一个适合自己的学习计划，学习计划的制定可以按照就业岗位的要求为参考。如果具备Java基础，且同时有较为扎实的数学基础，可以考虑从事大数据开发岗位和大数据分析岗位（算法岗），目前大数据研发岗位和算法岗位往往对于学历有一定的要求（应聘时），这一点应该引起注意。从2019年的研究生秋招情况来看，目前大数据开发岗位的数量比较多，算法岗位的数量还是比较少的。
对于大数据的初学者来说，从大数据应用开发开始学起是不错的选择，具体可以按照三个步骤来学习，首先是学习大数据平台知识，掌握大数据平台的搭建以及各个组件之间的关系和作用，这个过程需要4周左右的时间，建议从开源大数据平台（Hadoop、Spark）开始学起，这样会掌握更多的细节。
其次是在大数据平台下进行大数据应用开发，这个过程会掌握一些常用的API，此时应该完成大量的实验，通过实验来积累一定的大数据开发经验。在组织实验的过程中要考虑逐渐递进的过程，要有一个清晰的实验体系，此时不必追求大而全。具有Java基础的前提下，这部分大概需要8至10周左右的时间。
最后是参加一个大数据实习岗位，通过实习岗位的锻炼不仅能够进一步丰富大数据开发知识，同时也能够积累一部分行业经验。由于大数据开发对于场景的要求比较高，所以学习大数据并不建议完全自学，在掌握了一定的大数据开发知识之后，应该尽快在实际场景下边实践边学习。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
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