Java中如何解决高并发秒杀?
1、什么是秒杀
所谓秒杀,就是网络卖家发布一些超低价的商品,所有买家在同一时间网上抢购的一种销售方式。
秒杀商品通常有两种限制:时间限制,库存限制。
2、秒杀系统场景特点
秒杀时大量用户会在同一时间进行抢购,网站瞬时访问量激增;
秒杀一般是访问请求数量大于库存数量,只有少部分用户能够秒杀成功;
秒杀业务流程比较简单,一般就是下订单减库存。
3、秒杀架构设计思想
限流:鉴于只有少部分用户能够秒杀成功,所以要限制大部分流量,只允许少部分流量进入服务后端。
削峰:对于秒杀系统瞬时会有大量用户涌入,所以在抢购一开始会有很高的瞬时峰值,高峰值流量是压垮系统很重要的原因。实现削峰的常用方法是利用缓存和消息中间件等技术。
异步处理:秒杀系统是一个高并发系统,采用异步处理模式可以极大地提高系统并发量,也是削峰的一种实现方式。
内存缓存:秒杀系统最大的瓶颈一般是数据库读写,由于数据库读写属于磁盘IO,性能很低,如果能够把部分数据或者业务逻辑转移到内存缓存,效率会有极大提升。
可拓展:如果想支持更多用户,更大并发,最好将系统设计成弹性可拓展的,如果流量来了,拓展机器就好了,像淘宝、京东等双十一活动时会增加机器应对峰值。
4、秒杀系统简单实现
Redis是一个分布式缓存系统,支持多种数据结构,我们可以利用Redis轻松实现一个强大的秒杀系统。对于每个用户的秒杀,可以使用key-value的方式插入秒杀请求数据,当插入的秒杀请求数达到上限时,停止所有后续插入。
然后在后台启动多个工作线程,读取秒杀成功者的ID,再操作数据库做最终下订单减库存操作。
也可以把Redis替换成ActiveMQ、RabbitMQ等消息中间件,也可以将缓存和消息中间件组合使用,缓存系统负责接收记录用户请求,消息中间件负责将缓存中的请求同步到数据库。