学习python就业方向都有哪些？
本人从事IT行业中大数据人工智能方向，简单的说一下自己关于Python的认识。
Python所能运用的行业
第一，人工智能方向:2017年，Facebook torch针对Python开发了pytoch。使得Python在人工智能领域的地位再次得到提升，而且Python在人工智能大范围内的机器学习，深度学习，神经网络等方向都是主流编程语言。
第二，大数据分析：在大数据分析方向的主要语言只有Python和R，而Python是主体，再结合科学计算，机器学习等技术对数据进行清洗，去重，最后做出分析
第三，网络爬虫：又称作网络蜘蛛，是大数据行业获取数据的核心方法，虽然市场上还有八爪鱼等工具的作用，到爬虫依然是主体，曾有人说如果没有网络爬虫自动的，不分昼夜地，高智能的地在互联网上爬去数据，那些大数据相关公司恐怕要少四分之三，可见其重要性。
第四：web开发：基于Python的web开发框架有很多，比如广泛运用的Django，Tornado，Flask。其中的Python+Django架构应用范围很广，开发速度很快，学习门槛也低，能够帮助我们轻松的开发，搭建和管理复杂的web服务程序！还有很多的架构这里就不一一列举了！
第五，云计算：在云计算中也有很多运用Python的情况，而且现在还越来越普遍，比如来源云计算解决方案OpenStack就是基于Python开发的！
第六，游戏开发：目前的很多游戏是都是C或者C++来编写的，但是Python功能简单，体积更小的优势非常适合编写游戏逻辑，服务器等，而且Python支持更多的特性和数据类型，这是其他语言所不具备的优势。
第七，科学计算：随着Numpy，Scipy，Matplotlib，Enthoughtlibrary的众多程序库的开发，Python也越来越适合做科学计算，绘制高质量的可视化图形，和科学计算领域的最流行的商业软件Matlab相比较Python是一门通用的编程语言，所采用的脚本需要应用范围更广泛支持更多库。
第八，自动化运维：Python所编写系统管理脚本，在可读性，性能，代码重用度，扩展性几个方面都优于普通的shell脚本。是运维工程师首选的编程语言，Python在自动化运维方面已经很成熟了，比如saltstack和Ansible都是很重要的自动化平台。
Python的运用还不止这些，比如常规软件开发，开发桌面软件等，相信以后在各个领域会有很广泛的应用！
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