在现今数据处理的时代，处理大量数据已经成为一项极为重要的任务，MySQL数据库也不例外。如何处理大量的数据存储，针对不同的情况需要采用不同的策略。
一、MySQL中的Partitioning
使用MySql Partitioning，将单个表分解成多个物理切片，每个切片叫做分片，每个分片包含按照分区列排列的行。Partitioning把一个表分成多个分片（又叫区分），分片与分片之间互不影响，每个分片可以放在不同的服务器上。Partitioning可以按照满足一定规则的某个列进行分片，这个规则叫做分区函数，如使用'id'字段分区，可以按照上述的方法生成分区表，而且MySQL以后的处理SQL语句也无需改动。
二、MySQL中的Sharding
Sharding是可以分割水平数据的技术即每个数据表按照一定的方式拆分为多个数据表储存在多个数据库上。这样，即使单个数据库达到极限，也可以通过添加不同的数据节点，从而提高性能和稳定性。
三、MySQL中的Cluster
Cluster是一组集群，每个集群由多个MySQL服务器组成，就像LoadBalancer. Cluster的优点是在数据存储的同时也提供MySQL的高可用性。MySQL的Cluster API可以部署在多个节点上，用于高可用性和可靠性，而且通过修改Cluster配置文件，可以自定义保存区域和服务器的必要性质。
四、MySQL中的Replication
MySQL Replication是MySQL原生同步技术。Replication中的一个服务器被定义为主服务器，而其他所有服务器都是从服务器。从服务器维护与主服务器连接的副本，以响应读操作。主服务器处理所有写操作，并写入二进制日志。从服务器通过检查二进制日志来保持其副本的最新状态。
以上是MySQL中处理大量数据存储的几种方法，但每种方法都有其优缺点，应根据具体情况选择最合适的解决方案。
