show variables like '%slow_query_log%';开启慢查询日志后，我们可以通过以下步骤来查看某一个 sql 语句的执行计划：1. 执行要查询的 sql 语句，并在 MySQL 客户端中输入以下命令：
EXPLAIN select * from table_name where field1=value1;2. 分析执行计划执行计划会给出以下信息：
+----+-------------+-----------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |+----+-------------+-----------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+| 1 | SIMPLE | table_name | ref | field1 | field1| 4 | const| 1 | Using where |+----+-------------+-----------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+其中，每个字段的意义如下:- `id`：SELECT 查询的唯一标识符。- `select_type`：SELECT 查询类型，例如 SIMPLE、PRIMARY、UNION、SUBQUERY 等等。- `table`：查询的表名。- `type`：访问类型，例如 ALL、index、range、ref、eq_ref 等等。- `possible_keys`：可能使用的索引。- `key`：实际使用的索引。- `key_len`：索引字段的长度。- `ref`：索引的哪几行被使用（哪一行的值被用来和索引匹配）。- `rows`：MySQL 计算出需要扫描多少行来找到所需的结果。- `Extra`：额外的说明，例如 Using where、Using index 等等。从上面的执行计划中，我们可以分析出以下信息：- 查询使用到 `field1` 索引。- 只有一行数据会被返回，因为查询条件使用了主键索引。- 没有使用到其他索引。- 优化器使用了 ref 访问方式。通过对执行计划的详细分析，我们可以了解查询 sql 语句的性能，以及如何优化查询性能。在实际应用中，我们需要注意：- 索引是查询语句性能的关键，如果索引使用不当，则会导致查询速度变慢。- MySQL 要先将数据读入内存，然后再执行查询，所以它会占用大量的服务器内存。- 使用 LIMIT 语句可以限制查询返回的结果数量，这可以避免大量的内存占用。总之，在 MySQL 数据库中优化 sql 语句的性能是非常重要的，了解如何查看执行计划可以让我们更好地优化数据库性能。
