MySQL是一种关系型数据库管理系统，而HDFS（Hadoop分布式文件系统）则是一种大数据存储系统。虽然它们的用途不同，但是在一些大数据应用时，它们可能需要共同使用。那么，如何将MySQL中的数据存储到HDFS中呢？
首先，我们需要使用Sqoop进行数据的导入，Sqoop是一个能够将关系型数据库与Hadoop进行交互的工具，可以方便的把MySQL中的数据导入到HDFS中。
sqoop import --connect jdbc:mysql://localhost/test --username root --password hadoop --table some_table --m 1 --target-dir /user/hadoop/myData
上面的命令中：
--connect：指定了将要连接的MySQL数据库；--username 和 --password：指定了连接MySQL的用户名和密码；--table：指定了要导入的表（some_table为例）；--m：指定了并行导入的数量，这里为1；--target-dir：指定了导入的数据存储在HDFS中的位置。执行上述命令之后，我们就能够在HDFS中找到导入的数据文件。
如果需要定期将MySQL中的数据导入到HDFS中，可以使用Sqoop的导入定时任务功能，通过设置Crontab定时执行Sqoop导入命令，实现自动导入。
总之，通过Sqoop将MySQL中的数据导入到HDFS中不难实现，这样可以使得MySQL和HDFS进行效率更高的交互，以满足部分大数据应用的需求。
