MySQL是一种广泛使用的关系型数据库管理系统，它可以存储大量的数据。但是，在实际使用中，存储多少数据需要优化。
首先，当MySQL中存储的数据量逐渐增大时，性能会受到影响。因此，应该考虑使用分库分表的方式，将数据拆分到多个不同的数据库或表中，以提高查询和写入速度。分库分表的具体实现可以使用MySQL自带的分区功能，或者使用第三方分库分表工具。
-- range分区示例：CREATE TABLE `tb_user` (`id` int(11) NOT NULL,`name` varchar(50) NOT NULL,`age` int(11) NOT NULL,PRIMARY KEY (`id`)) ENGINE=InnoDBPARTITION BY RANGE(id)(PARTITION p0 VALUES LESS THAN (100),PARTITION p1 VALUES LESS THAN (200),PARTITION p2 VALUES LESS THAN (300),PARTITION p3 VALUES LESS THAN MAXVALUE);-- hash分区示例：CREATE TABLE `tb_user` (`id` int(11) NOT NULL,`name` varchar(50) NOT NULL,`age` int(11) NOT NULL,PRIMARY KEY (`id`)) ENGINE=InnoDBPARTITION BY HASH(id)(PARTITION p0,PARTITION p1,PARTITION p2,PARTITION p3);
其次，应该考虑MySQL的索引优化。索引可以快速定位数据，提高查询效率。但是，索引也会占用大量的存储空间，过多的索引也会导致写入性能下降。因此，在创建索引时需要谨慎，仅为需要经常查询的列创建索引，并且使用最小的数据类型和最少的索引字段。
-- 在tb_user表的name列上创建索引：CREATE INDEX name_index ON tb_user (name);
最后，还应该考虑MySQL的缓存优化。缓存可以提高MySQL的读取性能，缓解查询请求对数据库的压力。MySQL的缓存包括查询缓存和InnoDB Buffer Pool缓存。查询缓存使用较少，往往会造成性能下降，而InnoDB Buffer Pool缓存可以在开启后显著提高读取性能。
-- 开启InnoDB Buffer Pool缓存：SET GLOBAL innodb_buffer_pool_size=1G;
综上所述，当MySQL存储的数据量增加时，应该采取分库分表、索引优化和缓存优化等措施，以提高MySQL的性能和可扩展性。
