MySQL 是一个常见的关系型数据库管理系统，它可以帮助用户存储和管理大量数据。在日常使用 MySQL 进行开发和维护数据库时，我们经常需要查看 SQL 语句的执行时间，以便优化性能。本文将介绍 MySQL 执行时间的查看方法。
MySQL 提供了一个内置函数，用于测量 SQL 语句的执行时间。这个函数叫做BENCHMARK()。该函数的语法如下：
BENCHMARK( num, expr )
其中，num是指要执行的次数，expr则是要执行的语句。BENCHMARK() 函数将expr语句执行num次，并返回总共的执行时间。例如：
SELECT BENCHMARK(1000000, MD5('test') );
上面的代码执行了 100 万次MD5('test')，并返回总共的执行时间。在实际应用中，我们可以把要测试的 SQL 语句放到expr中，然后使用 BENCHMARK() 函数来测试它的执行时间。
同时，MySQL 还提供了一个用于分析查询的性能和资源利用情况的工具，即EXPLAIN。这个工具能够帮助我们了解 MySQL 如何执行我们的查询以及如何使用索引等。当我们在维护数据库时，使用EXPLAIN工具可以帮助我们识别潜在的瓶颈和优化查询语句。
使用EXPLAIN比较简单，只需要在查询语句前面添加EXPLAIN关键字即可。例如：
EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE age >20;
上面的代码将会分析查询语句SELECT * FROM users WHERE age >20的执行过程，包括使用的索引和扫描的行数等。
综上，通过使用BENCHMARK()和EXPLAIN，我们可以很方便地查看 MySQL 的执行时间和查询过程，以便进行优化和性能调整。
