MySQL按小时分组统计是一种在MySQL中使用的数据处理方式，旨在将数据库中的数据按照小时分组，对相同的小时时间段内的数据进行分析、计算、统计，以便清晰地展现数据变化趋势和分析数据变化原因，便于数据分析。MySQL按小时分组统计是商业领域和科学研究领域常用的数据处理方式之一。
MySQL按小时分组统计需要用到 GROUP BY 语句和 DATE_FORMAT 函数，以下是示例：
SELECT DATE_FORMAT(`date_field`, '%Y-%m-%d %H') AS hour, COUNT(*) AS count FROM `table` GROUP BY hour;
其中，`date_field`表示存储日期时间的字段名，`table`表示要统计的表名，%Y-%m-%d %H表示将日期时间格式化为年-月-日 小时 的格式，AS hour表示将格式化后的日期时间命名为 hour 字段，COUNT(*) AS count表示将每个时间段内记录的数量计数，最后使用 GROUP BY hour 将数据按照 hour 字段进行分组，即可实现按小时分组统计。
MySQL按小时分组统计适用于商业领域和科学研究领域的数据处理分析，例如：
商业领域：按小时分组统计商品销量，分析销售高峰期和低谷期，制定相应的销售策略。科学研究领域：按小时分组统计地震强度和频率，分析地震发生规律和趋势，以便制定地震预警策略。
