MySQL数据库是一个非常流行的关系型数据库，在数据统计方面也提供了很多函数，其中分组统计函数是经常用到的。分组统计函数是用来把表格数据按照某些条件分为若干组，并进行对应的统计操作。下面介绍一些常用的分组统计函数。
SELECT COUNT(*) FROM `table_name` GROUP BY `column_name`;SELECT SUM(`column_name`) FROM `table_name` GROUP BY `column_name`;SELECT AVG(`column_name`) FROM `table_name` GROUP BY `column_name`;SELECT MAX(`column_name`) FROM `table_name` GROUP BY `column_name`;SELECT MIN(`column_name`) FROM `table_name` GROUP BY `column_name`;
以上是在MySQL中常用的几个分组统计函数，它们的用处分别是：统计某一列在表格中出现的次数、计算某一列中数字的总和、计算某一列中数字的平均值、计算某一列中数字的最大值和最小值。
除此之外，还可以使用HAVING子句对分组结果进行过滤。HAVING子句的使用方法和WHERE子句类似，只是它对分组后的结果进行过滤。下面是一个例子：
SELECT `column_name1`, COUNT(`column_name2`)FROM `table_name`GROUP BY `column_name1`HAVING COUNT(`column_name2`) >5;
以上语句的含义是计算某一列在表格中出现的次数，并且只统计出现次数大于5的结果。
在使用分组统计函数时需要注意几点：
GROUP BY子句必须放在SELECT语句后面；在SELECT语句中不能出现未分组的列；如需对分组结果进行过滤，必须使用HAVING子句。MySQL的分组统计函数可以帮助我们有效地对大量数据进行统计分析，更好地了解数据情况。在实际开发中，我们需要根据具体需要选择合适的分组统计函数，并结合其他SQL语句进行数据筛选和处理。
