随着业务数据的不断增长，单表中的数据也越来越多，这就引发了数据库性能问题。为了提高查询和插入效率，我们不得不考虑对数据进行分表。
# 创建一张表CREATE TABLE `user` (`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,`name` varchar(255) NOT NULL,`age` int(11) NOT NULL,`gender` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '0:女，1:男',`created_at` datetime NOT NULL,PRIMARY KEY (`id`),KEY `idx_age` (`age`) USING BTREE,KEY `idx_created_at` (`created_at`) USING BTREE) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;# 创建user_0分表CREATE TABLE `user_0` (`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,`name` varchar(255) NOT NULL,`age` int(11) NOT NULL,`gender` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '0:女，1:男',`created_at` datetime NOT NULL,PRIMARY KEY (`id`),KEY `idx_age` (`age`) USING BTREE,KEY `idx_created_at` (`created_at`) USING BTREE) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;# 创建user_1分表CREATE TABLE `user_1` (`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,`name` varchar(255) NOT NULL,`age` int(11) NOT NULL,`gender` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '0:女，1:男',`created_at` datetime NOT NULL,PRIMARY KEY (`id`),KEY `idx_age` (`age`) USING BTREE,KEY `idx_created_at` (`created_at`) USING BTREE) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
可以看到，我们创建了一个user表和两个分表user_0和user_1。我们可以通过一定的规则将数据根据userId等字段分布到不同的分表中。
当我们查询或插入数据时，需要先根据规则确定应该访问的分表，然后再对分表进行操作。
# 查询user表中的数据SELECT * from user WHERE age>18;# 查询user_0分表中的数据SELECT * from user_0 WHERE age>18;# 查询user_1分表中的数据SELECT * from user_1 WHERE age>18;# 向user表中插入数据INSERT INTO user (name,age,gender,created_at) VALUES ('张三',20,1,'2021-01-01');# 向user_0分表中插入数据INSERT INTO user_0 (name,age,gender,created_at) VALUES ('张三',20,1,'2021-01-01');# 向user_1分表中插入数据INSERT INTO user_1 (name,age,gender,created_at) VALUES ('张三',20,1,'2021-01-01');
分表可以大大提高查询效率，但也带来了一些问题，如分表规则的设计、表结构的同步、分表后的事务管理等等，这些都需要我们认真考虑和处理。
