MySQL数据表水平拆分指将一个大数据表拆分成多个小的数据表，将数据按照一定的逻辑分散存储在不同的数据表中，从而达到提高数据库性能和存储容量的目的。
# 创建原始大数据表CREATE TABLE big_table (id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,name VARCHAR(50) DEFAULT NULL,age INT(11) DEFAULT NULL,gender ENUM('male', 'female') DEFAULT NULL,PRIMARY KEY (id));# 拆分成小数据表CREATE TABLE small_table_1(id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,name VARCHAR(50) DEFAULT NULL,age INT(11) DEFAULT NULL,PRIMARY KEY (id));CREATE TABLE small_table_2(id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,name VARCHAR(50) DEFAULT NULL,gender ENUM('male', 'female') DEFAULT NULL,PRIMARY KEY (id));# 查询数据SELECT * FROM big_table WHERE age >20;# 查询拆分后的数据SELECT * FROM small_table_1 WHERE age >20;
实现水平拆分需要开发人员对数据表的结构设计和业务逻辑有深入的了解，同时需要考虑数据拆分后维护和查询的成本。在实际使用中，选择合适的数据拆分策略和方式可以显著提升数据库的性能和稳定性。
