MySQL是一款流行的关系型数据库管理系统，广泛运用于Web应用程序中。在MySQL中，是否自动加锁是一个常见的问题。这篇文章将尝试回答这个问题。
在MySQL中，当多个用户同时访问同一份数据时，为了避免数据的不一致，需要采取一些并发控制的手段。其中一种方法就是引入锁的概念。当一个用户对某份数据进行了修改，MySQL会自动为该数据的相应行加上Write Lock，防止其他用户对该行数据进行修改。当一个用户需要读取某行数据时，MySQL会自动为该数据的相应行加上Read Lock，防止其他用户对该行数据进行修改。
例子：事务1：BEGIN;SELECT * FROM users WHERE id=1 FOR UPDATE;UPDATE users SET balance=balance-100 WHERE id=1;COMMIT;事务2：BEGIN;SELECT * FROM users WHERE id=1 FOR UPDATE;UPDATE users SET balance=balance+100 WHERE id=1;COMMIT;
在上面的例子中，事务1和事务2同时对id=1的用户进行操作。由于事务1先开始运行，所以它先获得了id=1的Write Lock。当事务2执行SELECT语句时，由于发现该行已经被锁定了，它只能等待事务1的Write Lock释放掉。这样可以保证两个事务操作的安全性。
可以看出，MySQL自动加锁是一种非常有效的并发控制手段。但是，如果应用程序的并发控制逻辑不够严密，就有可能引起死锁的发生。例如：
例子：事务1：BEGIN;SELECT * FROM users WHERE id=1 FOR UPDATE;SELECT * FROM users WHERE id=2 FOR UPDATE;UPDATE users SET balance=balance-100 WHERE id=1;UPDATE users SET balance=balance+100 WHERE id=2;COMMIT;事务2：BEGIN;SELECT * FROM users WHERE id=2 FOR UPDATE;SELECT * FROM users WHERE id=1 FOR UPDATE;UPDATE users SET balance=balance-100 WHERE id=2;UPDATE users SET balance=balance+100 WHERE id=1;COMMIT;
在上面的例子中，事务1和事务2同时对id=1和id=2的用户进行操作。由于锁的顺序不同，事务1先锁定了id=1，而事务2先锁定了id=2。这样就可能导致死锁的发生。
因此，虽然MySQL会自动加锁，但是应用程序必须谨慎处理锁的顺序和范围，以避免出现死锁等问题。
