在MySQL中，树型结构是一种比较常见的数据结构，如组织架构、分类目录等。但是，如果要查询某个节点下的所有子节点，就需要按照树的层次结构进行递归查询，这个过程比较复杂。本文将介绍如何使用MySQL的递归查询功能对树型表进行按层级查询。
首先，我们需要建立一个树型表，其中包含节点id、父节点id、节点名称等字段，示例代码如下：
CREATE TABLE tree (id INT NOT NULL PRIMARY KEY,parent_id INT NOT NULL,name VARCHAR(50) NOT NULL);
接下来，我们需要向表中插入一些数据，以便进行测试。假设我们要建立以下这样一棵树：
1├── 2│ ├──4│ ├──5│ └──6└── 3├──7└──8
那么我们需要插入以下数据：
INSERT INTO tree (id, parent_id, name) VALUES (1, 0, '1');INSERT INTO tree (id, parent_id, name) VALUES (2, 1, '2');INSERT INTO tree (id, parent_id, name) VALUES (3, 1, '3');INSERT INTO tree (id, parent_id, name) VALUES (4, 2, '4');INSERT INTO tree (id, parent_id, name) VALUES (5, 2, '5');INSERT INTO tree (id, parent_id, name) VALUES (6, 2, '6');INSERT INTO tree (id, parent_id, name) VALUES (7, 3, '7');INSERT INTO tree (id, parent_id, name) VALUES (8, 3, '8');
接着，我们使用MySQL的递归查询来按层级查询树型表。递归查询需要使用MySQL的WITH RECURSIVE语句，示例代码如下：
WITH RECURSIVE cte AS (SELECT id, name, 1 AS levelFROM tree WHERE id = 1UNION ALLSELECT child.id, child.name, cte.level + 1 FROM tree AS childINNER JOIN cte ON child.parent_id = cte.id)SELECT id, name, levelFROM cte;
这段代码的含义是，首先在cte中找到id为1的节点，并将其层级设为1。然后，在tree表中查找所有parent_id为1的子节点，将这些子节点的信息存储在cte中，并将层级设为父节点的层级加1。这样，我们就可以得到一张按照层级排列的树型表。执行以上查询语句，我们将得到以下结果：
id name level1 1 12 2 23 3 24 4 35 5 36 6 37 7 38 8 3
以上就是使用MySQL的递归查询对树型表进行按层级查询的方法，希望能对大家有所帮助。
