MySQL是业界最流行的关系型数据库之一。随着数据量的增长，单表容纳的数据也在不断增加。为了提高查询性能，水平分表是一个常用的解决方案。
水平分表的原理就是把一个大的表分成若干个小的表，每个小表只存储一部分数据。这样可以减小单表的数据量，提高查询性能。
多维度查询是指在多个字段上进行查询，一般需要建立联合索引来提高查询性能。在水平分表的情况下，可以根据需要建立索引的字段来分配数据表。比如可以根据时间和地区建立两个维度来进行分表。
-- 创建时间分表CREATE TABLE `table_name_202101` (`id` INT UNSIGNED PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,`name` VARCHAR(50),`age` TINYINT UNSIGNED,`create_time` DATETIME) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;CREATE TABLE `table_name_202102` (`id` INT UNSIGNED PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,`name` VARCHAR(50),`age` TINYINT UNSIGNED,`create_time` DATETIME) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;-- 创建地区分表CREATE TABLE `table_name_china` (`id` INT UNSIGNED PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,`name` VARCHAR(50),`age` TINYINT UNSIGNED,`province` VARCHAR(50),`city` VARCHAR(50)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;CREATE TABLE `table_name_usa` (`id` INT UNSIGNED PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,`name` VARCHAR(50),`age` TINYINT UNSIGNED,`state` VARCHAR(50),`city` VARCHAR(50)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;-- 插入数据INSERT INTO `table_name_202101` VALUES (1, 'Tom', 18, '2021-01-01 12:00:00');INSERT INTO `table_name_202101` VALUES (2, 'Jerry', 20, '2021-01-02 12:00:00');INSERT INTO `table_name_202102` VALUES (3, 'Alice', 22, '2021-02-01 12:00:00');INSERT INTO `table_name_202102` VALUES (4, 'Bob', 24, '2021-02-02 12:00:00');INSERT INTO `table_name_china` VALUES (1, '张三', 18, '浙江', '杭州');INSERT INTO `table_name_china` VALUES (2, '李四', 20, '山东', '青岛');INSERT INTO `table_name_usa` VALUES (3, 'John', 22, 'California', 'Los Angeles');INSERT INTO `table_name_usa` VALUES (4, 'Mike', 24, 'New York', 'New York');
查询时，可以按照需要引用相应的表。比如查询2021年1月份的数据：
-- 按时间查询SELECT * FROM `table_name_202101`;-- 按地区查询SELECT * FROM `table_name_china`;
如果需要按照两个维度进行查询，可以使用联合查询：
-- 按时间和地区查询SELECT * FROM `table_name_202101` WHERE `province`='浙江' AND `city`='杭州';
MySQL的水平分表功能可以很好地解决数据量增长导致的性能问题。同时，通过多维度查询，也可以满足复杂查询的需求。
