MySQL是一种非常常用的数据库管理系统。在使用过程中，我们可能会遇到需要对数据进行求和并排序的需求，如何优化这一过程呢？
通常情况下，我们可以使用如下代码来实现求和并排序：
SELECT name, SUM(score) AS total_scoreFROM studentGROUP BY nameORDER BY total_score DESC;
以上代码中，我们使用了SUM函数来对分组后的数据进行求和，并使用GROUP BY来对分组进行设置，最后使用ORDER BY对总分进行降序排序。
但是，当我们数据量较大时，以上的代码可能会出现较长的查询时间。为了优化查询速度，我们可以使用索引来提高查询效率。
我们可以在"student"表的"name"和"score"字段上创建组合索引，代码如下：
CREATE INDEX index_name_score ON student(name, score);
经过优化后，查询速度会有明显提升，同时，我们还可以通过EXPLAIN命令进行查看，代码如下：
EXPLAINSELECT name, SUM(score) AS total_scoreFROM studentGROUP BY nameORDER BY total_score DESC;
经过优化后，查询执行计划应该为：
id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra----|-------------|---------|------------|------|-------------------|------------------|---------|------|------|-------1 | SIMPLE | student | NULL | ALL | index_name_score | NULL | NULL | NULL | 1000 | Using temporary; Using filesort
可以看出，我们使用了索引来进行查询，同时，也避免了使用临时表和文件排序，提高了查询效率。
