随着数据量的不断增加，单机MySQL的存储容量和性能难以满足需求，分布式MySQL正成为越来越多的选择。以下是几种主流的MySQL分布式方案：
1. 垂直分片将一个表按照字段进行拆分，将不同的字段存储在不同的MySQL实例上，例如一个用户表拆分为用户信息表和用户行为表。这种方式可以缓解单机存储压力，但是可能会带来一些同步和查询的问题。2. 水平分片将一个表按照行进行拆分，将不同的行存储在不同的MySQL实例上。这种方式可以减少单机存储、提高查询性能、实现负载均衡。但是对于跨分片查询的支持不好，一些Join等操作效率较低。3. 数据库代理将业务层与MySQL数据库中间加一层代理，实现数据库的读写分离，以及负载均衡。代理可以根据不同的路由规则，将请求发送到不同的分布式MySQL实例上进行执行，同时还实现了一些高可用、自动故障转移等机制。4. 数据库复制使用MySQL自带的主从复制功能，将一个MySQL实例作为主库，其他实例作为从库。主库接收写操作，从库接收读操作。从库可以实现负载均衡以及高可用和容错等机制。但是这种方式不能直接操作从库进行写入操作，需要通过主库来写入，同时还存在数据一致性问题。5. 数据库分布式架构使用一些第三方软件，如Vitess、TiDB等，将数据存在多个MySQL实例上，实现负载均衡、高可用、数据分片等功能。使用这种方式可以扩容性强、性能高、容错机制也比较完善。但是需要考虑系统复杂度、维护成本以及一些不兼容的问题。
综上，每种分布式MySQL方案都有其适用场景和不足之处，需要根据具体情况进行选择。在实际应用中，我们需要考虑存储容量、性能需求、可用性、复杂度以及系统管理等方面的问题。
