Kylin是一个开源的分布式分析引擎,专门用于处理海量数据，它可以通过连接多个数据源获取数据，其中包括MySQL数据库，本文将介绍Kylin如何连接MySQL数据库并对数据进行分析
首先，需要在Kylin的web界面中配置数据源，在数据源中选择MySQL并填入相关信息(如IP、用户名、密码等)，然后Kylin会自动连接到MySQL数据库并读取数据
接下来，需要创建模型来表示Kylin如何理解数据。模型的创建需要在数据源配置的基础上定义一些表、列等元数据信息。首先要在pre标签内编写SQL语句来创建该数据源中所需的表，示例代码如下：
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `orders` (`order_id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '订单编号',`product_id` bigint(20) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '商品编号',`user_id` bigint(20) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '用户编号',`order_date` date NOT NULL COMMENT '订单日期',`price` decimal(10,2) NOT NULL DEFAULT '0.00' COMMENT '订单金额',PRIMARY KEY (`order_id`)) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='订单表';
在创建表之后，还需要在Kylin中创建模型来定义每个表的结构和关系。创建模型是通过Kylin中的Model，进入Create Model界面，创建模型的过程中需要注意以下几点：
选择MySQL数据源选择维度、度量等信息定义Cube，Cube是一个通过多个关联的表计算的结果集合发布Cube，发布后就可以在Kylin的Query页面使用SQL查询了在定义好Model和Cube之后，需要进行Cube预处理，预处理是通过pre标签中的几行代码来实现：
KylinConfig.getInstanceFromEnv().setKylinHome("/kylin/");// load cube configuration from this fileString cubeName = "order_cube";CubeInstance cube = CubeManager.getInstance(KylinConfig.getInstanceFromEnv()).getCube(cubeName);CubeSegment seg = cube.getLatestReadySegment();JobEngine engine = new JobEngineConfig(KylinConfig.getInstanceFromEnv()).getJobEngine();Job job = engine.createJob("test");job.setConfig("data", seg);engine.submitJob(job);
最后，在Kylin的Query界面中输入SQL查询语句，Kylin会自动将SQL解析为HiveSQL，之后通过Hive引擎将数据读取出来，并会显示相应的结果
以上就是关于Kylin如何读取MySQL数据的简单介绍，希望本文能够帮助大家更好的使用Kylin进行数据分析。
