Kylin是一个开源的OLAP引擎，它可以代替MySQL来处理大规模数据的多维分析。Kylin最初是由eBay开发的，它的目标是解决Hadoop内存计算的瓶颈，提高多维分析的性能。
与MySQL相比，Kylin的主要优势是能够在Hadoop集群上处理大规模数据。在处理PB级别的数据时，MySQL的性能会受到很大的影响。但是，Kylin可以利用Hadoop的特点，通过并行计算和分布式存储来提高性能。
// 以下是一个Kylin查询的示例代码SELECT SUM(sales) AS total_sales, country, product_name, year, quarterFROM sales_fact, product_dim, time_dim, customer_dimWHERE sales_fact.product_id = product_dim.product_idAND sales_fact.time_id = time_dim.time_idAND sales_fact.customer_id = customer_dim.customer_idAND country = "USA"AND year = "2019"GROUP BY country, product_name, year, quarter
除了高性能之外，Kylin还提供了许多额外的功能，如数据模型的可视化、可扩展的元数据架构和自动聚合等。它支持SQL查询，可以使用JDBC或ODBC与其他应用程序进行集成。
总而言之，Kylin是一个很好的代替MySQL的选择，特别是在处理大规模数据时。它提供了高性能、可扩展性和各种便利的功能。如果你需要进行多维分析并处理海量数据，我们强烈建议你考虑使用Kylin。
