Kylin是一个开源的大数据分析引擎，它是基于Hadoop构建的，具有快速的查询速度和高效的存储空间利用率。相比较于MySQL，Kylin在处理大数据方面更具有优势，因为MySQL在处理大数据时会出现性能瓶颈。
Kylin使用了OLAP（联机分析处理）技术来提供快速查询的能力。与MySQL的传统关系型数据库不同，Kylin将数据存储在一个多维立方体中，每个维度都是其数据的一部分。这意味着，对于大型数据集，Kylin可以更快地执行查询操作，因为它可以利用多维索引来优化查询。此外，Kylin还提供了方便的大规模多维数据分析工具，可以轻松地进行数据聚合、切片和钻取分析等操作。
CREATE TABLE `users` (`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,`name` varchar(255) NOT NULL,`email` varchar(255) NOT NULL,`password` varchar(255) NOT NULL,`created_at` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,`updated_at` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,PRIMARY KEY (`id`)) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
另外，Kylin也能够与多种大数据处理工具进行集成，例如Hive、HBase、Spark等，这使得Kylin处理大数据更加便捷。
总之，对于那些需要处理大数据集的应用程序，Kylin是一个极好的替代方案，它不仅具有更快的查询速度，还提供了丰富的多维数据分析功能。此外，Kylin还能够与更多的大数据处理工具进行集成，带来更加灵活的数据处理能力。
