mapreduce自定义输入为mysql

MapReduce是一个分布式计算框架，可以有效地处理大规模数据集。自定义输入是MapReduce的一个重要元素，它可以帮助MapReduce处理各种不同类型的数据源，包括一些传统的关系型数据库，比如MySQL。

在实现MapReduce自定义输入为MySQL之前，首先需要安装和配置Hadoop和MySQL。接下来，我们需要创建一个自定义数据库输入格式，它必须满足以下要求：

InputSplit get
InputSplit(
 JobConf conf,
 ResultSet resultSet
)
RecordReader getRecordReader(
 InputSplit inputSplit,
 JobConf conf,
 Reporter reporter
)

在这个自定义输入格式中，我们需要实现getInputSplit()函数和getRecordReader()函数。前者是用来返回一个InputSplit的对象，它是在分布式环境下用来划分数据的单元；后者是用来返回一个RecordReader的对象，它是用来读取数据的。

下面是一个使用Java实现的MapReduce自定义输入格式的示例代码：

public class MySQLInputFormat extends DBInputFormat
{
public InputSplit getInputSplit(
 JobConf conf, ResultSet re) 
 throws SQLException 
 {
// 自定义输入分片逻辑
 }

public RecordReader getRecordReader(
 InputSplit split, JobConf conf, Reporter reporter
)
 throws IOException, SQLException
 {
Configuration cloneConf = new Configuration(conf); cloneConf.set(DBConfiguration.INPUT_QUERY, importQuery);//数据库查询语句return new DBRecordReader(
 getDBInputFormatQuery(cloneConf), 
 getRecordClass(), 
 conf, reporter
 );
 }
}

上述代码可以帮助你实现一个自定义MySQL输入的MapReduce作业。可以将它作为参考，进一步进行修改和优化。