问题或话题简介：
本文主要涉及MySQL高并发订单表设计的问题，以及如何提高系统性能。
1. 为什么需要高并发订单表设计？
随着互联网的发展，越来越多的企业开始转型线上业务，而订单系统是线上业务的核心组成部分。在订单系统中，高并发是必然存在的问题。如果订单表设计不合理，会导致系统性能下降，甚至出现系统崩溃等问题。
2. 如何设计高并发订单表？
（1）订单表的主键设计
owflake算法等，来生成主键。
（2）订单表的索引设计
索引是提高查询效率的关键。在订单表中，建议为订单号、用户ID、商品ID等常用字段建立索引。但是，过多的索引会降低写入性能，因此需要根据实际情况进行权衡。
（3）订单表的分表设计
在高并发场景下，单张表可能无法承受大量数据的写入。因此，需要对订单表进行分表设计。常见的分表策略有按时间、按用户、按商品等。
3. 如何提高系统性能？
（1）使用缓存
缓存是提高系统性能的重要手段。在订单系统中，可以使用Redis等缓存服务器，将订单数据缓存起来，减轻数据库的压力。
（2）优化SQL语句
SQL语句是数据库访问的核心。为了提高系统性能，需要优化SQL语句，如避免使用SELECT *、使用合适的索引等。
（3）使用数据库连接池
数据库连接池可以减少数据库连接的开销，提高系统性能。常见的数据库连接池有C3P0、Druid等。
总之，MySQL高并发订单表设计是提高系统性能的关键。需要根据实际情况进行具体设计和优化。
