答：本文主要涉及以下10个MySQL运维人员必须知道的最佳实践：
1. 定期备份数据
2. 优化查询语句
3. 避免使用SELECT *语句
4. 避免在循环中执行查询语句
5. 避免在事务中执行长时间的操作
6. 避免使用临时表
7. 定期执行OPTIMIZE TABLE
8. 避免使用存储过程和触发器
9. 使用索引来提高查询性能
10. 控制并发连接数量
问：为什么需要定期备份数据？
答：定期备份数据可以保护数据的安全性，防止数据丢失。在数据库发生故障的情况下，可以通过备份数据来恢复数据，保证业务的正常运行。
问：如何优化查询语句？
答：优化查询语句可以提高查询效率，减少数据库的负载。可以通过以下方式进行优化：
1. 使用索引
2. 避免在WHERE子句中使用函数
3. 避免在查询中使用通配符
4. 避免在查询中使用OR连接条件
5. 避免在查询中使用子查询
问：为什么要避免使用SELECT *语句？
答：使用SELECT *语句会查询所有列的数据，包括不需要的列，会造成不必要的网络传输和CPU消耗，
问：为什么要避免在循环中执行查询语句？
答：在循环中执行查询语句会增加数据库的负载，可以通过使用JOIN或者子查询的方式来避免在循环中执行查询语句。
问：为什么要避免在事务中执行长时间的操作？
答：在事务中执行长时间的操作会占用数据库的资源，导致其他事务无法执行，增加数据库的负载。可以将长时间的操作拆分成多个短小的操作，减少事务的执行时间。
问：为什么要避免使用临时表？
答：使用临时表会增加数据库的负载，降低查询效率。可以通过使用内存表或者优化查询语句的方式来避免使用临时表。
问：为什么要定期执行OPTIMIZE TABLE？
答：定期执行OPTIMIZE TABLE可以优化表的结构，减少数据碎片，提高查询效率。
问：为什么要避免使用存储过程和触发器？
答：使用存储过程和触发器会增加数据库的负载，可以通过优化查询语句的方式来替代存储过程和触发器。
问：为什么要使用索引来提高查询性能？
答：使用索引可以加快查询速度，减少数据库的负载。可以通过使用B树索引、哈希索引、全文索引等方式来提高查询性能。
问：为什么要控制并发连接数量？
axnections参数来控制并发连接数量。
